Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Identifikace mobilních aplikací v šifrovaném provozu
Snášel, Daniel ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na identifikaci mobilních aplikací v šifrovaném provozu na základě TLS otisků. Cílem práce bylo vytvoření architektury pro získávání vybraných atributů z ustanovení spojení TLS, vytvoření TLS otisků a jejich porovnávání. Byl zde kladen důraz na přesnost jednotlivých metrik, kvalitu vybraných atributů a na určení porovnávacího prahu T, který byl ve výsledku určen na 75 %. Bylo zvoleno celkem deset atributů z ustanovení TLS spojení, jako jsou IP adresa, Cipher Suites, Server Name Indication, velikosti prvních deseti paketů a další. Pro porovnávání jednotlivých atributů bylo zvoleno přesné, podřetězcové a indexové porovnávání. Celková podobnost dvou TLS otisků se následně vypočítá jako vážený součet shod jednotlivých atributů.  Výsledná architektura umožňuje porovnat TLS otisky aplikací z vytvořeného datasetu s nově vytvořenými otisky ze zašifrované komunikace, a tak identifikovat aplikace. Dále umožňuje manuální nebo automatické naučení nových aplikací z porovnávaného souboru, připadaně aktualizaci známých TLS otisků aplikací v datasetu.
Identifikace mobilních aplikací s využitím TLS dat
Borbély, Richard ; Matoušek, Petr (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Táto práca sa venuje identifikácii mobilných aplikácií na základe dát zo sieťového protokolu TLS a to skúmaním hodnôt TLS handshake-u, konkrétne JA3, JA3S a SNI. Práca predstavuje aplikáciu, ktorej súčasťou je algoritmus vykonávajúci klasifikáciu nad dátami TLS protokolu. Výsledky klasifikácie reprezentujú informácie, na základe ktorých je možné rozhodnúť, či identifikácia daných aplikácií bola úspešná. Táto metóda umožnila identifikovať 17 z 18 poskytnutých aplikácií. Prínosom tejto práce je práve možnosť identifikácie aplikácií na základe hodnôt JA3, JA3S a SNI a jej využitie je možné napríklad v sieťovej administratíve.
Identifikace mobilních aplikací v šifrovaném provozu
Snášel, Daniel ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na identifikaci mobilních aplikací v šifrovaném provozu na základě TLS otisků. Cílem práce bylo vytvoření architektury pro získávání vybraných atributů z ustanovení spojení TLS, vytvoření TLS otisků a jejich porovnávání. Byl zde kladen důraz na přesnost jednotlivých metrik, kvalitu vybraných atributů a na určení porovnávacího prahu T, který byl ve výsledku určen na 75 %. Bylo zvoleno celkem deset atributů z ustanovení TLS spojení, jako jsou IP adresa, Cipher Suites, Server Name Indication, velikosti prvních deseti paketů a další. Pro porovnávání jednotlivých atributů bylo zvoleno přesné, podřetězcové a indexové porovnávání. Celková podobnost dvou TLS otisků se následně vypočítá jako vážený součet shod jednotlivých atributů.  Výsledná architektura umožňuje porovnat TLS otisky aplikací z vytvořeného datasetu s nově vytvořenými otisky ze zašifrované komunikace, a tak identifikovat aplikace. Dále umožňuje manuální nebo automatické naučení nových aplikací z porovnávaného souboru, připadaně aktualizaci známých TLS otisků aplikací v datasetu.
Identifikace mobilních aplikací s využitím TLS dat
Borbély, Richard ; Matoušek, Petr (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Táto práca sa venuje identifikácii mobilných aplikácií na základe dát zo sieťového protokolu TLS a to skúmaním hodnôt TLS handshake-u, konkrétne JA3, JA3S a SNI. Práca predstavuje aplikáciu, ktorej súčasťou je algoritmus vykonávajúci klasifikáciu nad dátami TLS protokolu. Výsledky klasifikácie reprezentujú informácie, na základe ktorých je možné rozhodnúť, či identifikácia daných aplikácií bola úspešná. Táto metóda umožnila identifikovať 17 z 18 poskytnutých aplikácií. Prínosom tejto práce je práve možnosť identifikácie aplikácií na základe hodnôt JA3, JA3S a SNI a jej využitie je možné napríklad v sieťovej administratíve.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.